Damit das nicht zu sehr untergeht und mit dem Ranking vermischt wird, hier mal als neues Thema.
Ich habe dazu in meinem Testsystem schon etwas entworfen, brauche jetzt mal nur einige Gedenken was die Ermittlung der Teams angeht. Bitte ignoriert dabei mal jegliche Gestaltung oder wie es in der aLobby ablaufen könnte, darum kümmere ich mich schon selbst.
Es gäbe aus meiner Sicht für die Zuordnung von Spielern zu Teams auf Basis der Liga-Daten folgende Varianten:
a) Alle Spieler nach ihren aktuellen ELO-Punkten sortieren, danach abwechselnd den Teams zuordnen.
-> Nachteil: aktueller Trend in der Leistung wird nicht berücksichtigt (z.B. wenn jemand gerade 4 Spiele an 3 Tagen verloren hat, ansonsten aber gut platziert ist), Erfahrung ebenso nicht
=> wäre einfach umzusetzen, aber ich denke inhaltlich nicht passend
b) Wie a) nur mit Berücksichtigung des Trends => nur wie berechnet man das am besten?
c) Wie b) nur inkl. Berücksichtigung von Erfahrung => nur wie berechnet man das am besten?
d) Wie a) nur inkl. Berücksichtigung von Erfahrung ohne Trends => nur wie berechnet man das am besten?
Dennoch noch ein Gedanke zur Gestaltung aus dem anderen Topic:
Die Idee ist neu und ich finde sie ansprechend. Man könnte Ränge mit schönem Namen und Bild entwerfen, die einfach aus dem dann versteckten Elo-Rating abgeleitet werden.
Auch wenn ich es rein vom Eindruck her aus menschlicher Sicht nachvollziehen kann, finde ich das keine gute Idee und werde ich auch nicht umsetzen wollen. Aus mehreren Gründen:
Ich habe dazu in meinem Testsystem schon etwas entworfen, brauche jetzt mal nur einige Gedenken was die Ermittlung der Teams angeht. Bitte ignoriert dabei mal jegliche Gestaltung oder wie es in der aLobby ablaufen könnte, darum kümmere ich mich schon selbst.
Es gäbe aus meiner Sicht für die Zuordnung von Spielern zu Teams auf Basis der Liga-Daten folgende Varianten:
a) Alle Spieler nach ihren aktuellen ELO-Punkten sortieren, danach abwechselnd den Teams zuordnen.
-> Nachteil: aktueller Trend in der Leistung wird nicht berücksichtigt (z.B. wenn jemand gerade 4 Spiele an 3 Tagen verloren hat, ansonsten aber gut platziert ist), Erfahrung ebenso nicht
=> wäre einfach umzusetzen, aber ich denke inhaltlich nicht passend
b) Wie a) nur mit Berücksichtigung des Trends => nur wie berechnet man das am besten?
c) Wie b) nur inkl. Berücksichtigung von Erfahrung => nur wie berechnet man das am besten?
d) Wie a) nur inkl. Berücksichtigung von Erfahrung ohne Trends => nur wie berechnet man das am besten?
Dennoch noch ein Gedanke zur Gestaltung aus dem anderen Topic:
Zitat geschrieben von Aiolos
Zitat
Es würde doch reichen, wenn man die Spielstärke, egal wie ermittelt, von 0 ..9|10
Die Idee ist neu und ich finde sie ansprechend. Man könnte Ränge mit schönem Namen und Bild entwerfen, die einfach aus dem dann versteckten Elo-Rating abgeleitet werden.
Auch wenn ich es rein vom Eindruck her aus menschlicher Sicht nachvollziehen kann, finde ich das keine gute Idee und werde ich auch nicht umsetzen wollen. Aus mehreren Gründen:
- Wir haben gar nicht so viel Platz in der aLobby um noch weitere Symbole neben den Usern anzuzeigen. Ich wollte dort schon ganz andere Sachen mal unterbringen - geht nicht. Nicht alle von uns haben 26 Zoll-Monitore ...
- Die Ergänzung erfordert nicht nur die Ausgabe sondern auch erhebliche Ergänzungen am User-Management in der aLobby. Wenn es nicht gut ankommt wäre der Aufwand im Vergleich zum Nutzen überhaupt nicht gegeben.
- So eine Ergänzung würde der Liga in der aLobby viel zu viel Bedeutung geben. Aktuell ist es ja schon strittig, wenn überhaupt mal ein Liga-Spiel in der Liste der offenen Spiele zu sehen ist. So eine Markierung würde zu noch mehr Kontroversen führen.
), wenn man nach dem Schema 12211221 (4v4) vorgehen würde. Alle Kombinationen durchzugehen ist denke ich auch theoretisch möglich, da es bei 5v5 "nur" 126 Möglichkeiten gibt, was ein Pc wohl schnell schaffen sollte. Bei einer 10v10 wären es 92378 Möglichkeiten, vielleicht zuviel? Außerdem weiß ich nicht wie leicht es ist, dem Pc beizubringen alle Kombinationen durchzugehen und die Teamelosummendifferenz zu vergleichen. Ich hoffe Senna meldet sich noch rechtzeitig, der hatte zwei weitere gute Ideen =)
: One approach to the problem, imitating the way children choose teams for a game, is the greedy algorithm, which iterates through the numbers in descending order, assigning each of them to whichever subset has the smaller sum.
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